Metoda pracy

Problem → proces → dane → rozwiązanie → wynik.

Nie zaczynamy od narzędzia. Najpierw ustalamy, co ma się zmienić w biznesie, jak działa obecny proces i po czym poznamy efekt.

Pięć etapów

Od problemu do decyzji o skalowaniu

01

Problem i baseline

Cel biznesowy, koszt obecnego sposobu pracy, częstotliwość, błędy i oczekiwany wynik.

02

Proces, dane i użytkownicy

Mapa AS-IS, systemy, źródła danych, właściciel procesu i gotowość zespołu.

03

Warianty i decyzja

Gotowe narzędzie, integracja, RAG, agent, custom albo rozwiązanie bez AI.

04

Pilotaż

Wąski zakres, test na danych, kontrola człowieka, instrukcje i praca użytkowników.

05

Pomiar i skalowanie

Porównanie KPI, poprawki i decyzja: rozwijamy, utrzymujemy albo zamykamy.

Dobór rozwiązania

Najprostsza opcja, która dowozi wymagany wynik

Buy

Gotowe narzędzie, gdy pasuje do procesu, danych i bezpieczeństwa.

Configure

Konfiguracja funkcji AI w systemie, którego firma już używa.

Connect

Połączenie poczty, CRM, dokumentów i workflow.

RAG

Asystent odpowiadający na podstawie zatwierdzonych źródeł firmy.

Agent

Wieloetapowy proces z narzędziami i kontrolą człowieka.

Custom

Dopiero gdy prostsze warianty nie spełniają wymagań lub rozwiązanie tworzy przewagę.

KPI

Co mierzymy

  • czas wykonania zadania
  • koszt procesu lub koszt obsługi
  • liczbę błędów i poprawek
  • czas reakcji i realizacji
  • konwersję, sprzedaż lub odzyskane leady
  • adopcję i regularne użycie
  • jakość wyniku ocenianą przez użytkownika
  • ryzyko i liczbę wyjątków wymagających człowieka

Zasada

AI nie jest KPI.

Celem nie jest wdrożenie modelu, agenta ani Copilota. Celem jest zmiana czasu, kosztu, jakości, sprzedaży albo ryzyka w konkretnym procesie.

Podział odpowiedzialności

Jeden właściciel po każdej stronie

Po naszej stronie

  • diagnoza i zakres
  • business case, KPI i ryzyka
  • dobór rozwiązania i ekspertów
  • koordynacja dostawców
  • adopcja i komunikacja
  • pomiar i rekomendacja

Po stronie klienta

  • sponsor lub decydent
  • właściciel procesu
  • dostęp do danych i systemów
  • użytkownicy do testów
  • terminowe decyzje
  • osoba odpowiedzialna po wdrożeniu

Co dzieje się później

Stałe prowadzenie ma sens dopiero przy kilku inicjatywach

Jeśli firma prowadzi równolegle kilka projektów, możemy przejąć zarządzanie portfelem AI: priorytety, budżet, dostawcy, governance, adopcja i kwartalny przegląd wyników.

Nie sprzedajemy retainera na wejściu. Najpierw musimy wspólnie dowieźć decyzję albo pierwszy pilot.

Porozmawiajmy o obecnej sytuacji