Case studies i proof of work

OXXFORD Design — AI adoption, CRM MVP i automatyzacja ofertowania

Punkt wyjścia

Proces sprzedażowo-operacyjny był w dużej mierze ręczny. Jedna osoba ogarniała dziesiątki dealerów, oferty, wpłaty, terminy, logistykę i komunikację przed sezonem targowym. Brak jednego miejsca prawdy, powtarzane maile, trudne pilnowanie terminów, chaos przed eventami.

Co zrobiliśmy

Diagnoza procesu. Warsztat AI dla zespołu na realnych przykładach. Zestaw szablonów: oferty, maile, follow-upy, checklisty, prompty operacyjne. Koncepcja CRM/dashboardu i klikalne demo MVP z modułami CRM, Finanse, Logistyka, AI Search. Logika dynamicznego pricingu, statusów kontaktu i alertów czasowych. Strategia www.

Efekt

Uporządkowany system pracy z AI i koncepcja CRM, która przekłada ręczny, mailowy proces na jeden spójny workflow. Zamiast oderwanych promptów — logika pracy operacyjnej do wdrażania etapami.

30–40

dealerów w procesie · 4 moduły demo · 5 alertów czasowych

„Daniel wszedł w nasz proces sprzedażowy i poukładał go od strony AI: warsztat dla zespołu na naszych realnych przykładach, gotowe szablony ofert i follow-upów oraz koncepcja CRM z klikalnym demo. Z mailowego, ręcznego procesu zrobił spójny system pracy. Konkretnie, bez slajdów i bez ściemy."

Jarek Forszewski · OXXFORD Design

Portal contentowy B2B — AI News System i automatyzacja social media

Punkt wyjścia

Większość pracy skupiona wokół małej redakcji: ręczny research, selekcja tematów, publikacja w social. Wąskie gardło — gdy redakcja nie miała czasu, spadała regularność. AI używane punktowo, nie jako proces.

Co zrobiliśmy

Zaprojektowaliśmy ekosystem dwóch połączonych procesów: redakcyjnego i dystrybucyjnego. Logika pracy na źródłach (pobieranie, filtrowanie, deduplikacja, draft, kontrola). Struktura promptów i zasady Tone of Voice. Reguły jakości outputu — kontrola faktów, źródeł i stylu. Koordynacja zespołu technicznego, testy, handover.

Efekt

Proces przeszedł z pojedynczych promptów do powtarzalnego workflow redakcyjnego i dystrybucyjnego: 42 źródła, deduplikacja URL, filtr czasowy, księga Tone of Voice, Quality Score, dystrybucja na FB, LinkedIn, X, Instagram. Model human-in-the-loop. Twardy efekt można zmierzyć w audycie po wdrożeniu.

42

źródła w powtarzalnym workflow · human-in-the-loop

ThinkPress — publikacja stron generowanych przez AI

Punkt wyjścia

Coraz więcej osób generuje strony przez AI, ale zostaje z plikiem HTML/ZIP i nie wie, jak zrobić z tego działającą stronę pod własną domeną. Dla osoby nietechnicznej różnica między „AI wygenerowało stronę” a „strona działa online” jest ogromna.

Co zrobiliśmy

Przełożyliśmy ból użytkownika na koncepcję produktu zamykającego ścieżkę: HTML/ZIP → publikacja pod URL → własna domena → SSL → formularze → cookies → analytics. Kierunek produktu, struktura UX, walidacja problemu, pozycjonowanie go-to-market.

Efekt

Produkt, który zamyka lukę między wygenerowaniem strony przez AI a jej realną publikacją online. Pokazuje zdolność przełożenia problemu rynkowego na narzędzie — myślenie jak product owner, nie tylko konsultant.

HTML → online

domena, SSL, formularze, cookies, analytics

B2B SaaS MedTech — roadmapa AI, CRM i lead scoring

Punkt wyjścia

Duża baza kontaktów w CRM i potencjał sprzedażowy ukryty w danych, ale dane nie były systematycznie procesowane. Mały zespół bez prostego sposobu na priorytetyzację follow-upów. Praca na danych wrażliwych — automatyzacja musi być ostrożna.

Co zrobiliśmy

Analiza procesu sprzedażowego i danych CRM. Wskazanie miejsc, gdzie AI wspiera zespół bez przejmowania decyzji. Koncepcja lead nurturingu, follow-upu po eventach, lead scoringu i repurposingu treści. Warianty wdrożenia (Buy / Connect / Finetune / Cloud / Build). KPI, mapa ryzyk, RODO, human-in-the-loop.

Efekt

Roadmapa pokazująca, jak małymi krokami wykorzystać istniejące zasoby zamiast robić wielką transformację AI. Liczby na grafice to szacowany potencjał, nie zmierzony wynik u klienta.

90 dni

roadmapa · projekt diagnostyczny, nie wdrożenie