OXXFORD Design — AI adoption i CRM MVP
Diagnoza procesu, warsztat AI, szablony ofert i klikalne demo CRM (CRM, Finanse, Logistyka, AI Search). 30–40 dealerów, 5 alertów czasowych.
Zobacz case →DLA FIRM 20–300 OSÓB
Wchodzimy do firmy jako zewnętrzny właściciel AI. Porządkujemy narzędzia, dane i koszty, a potem wybieramy projekty, które mają realny sens biznesowy. Pierwszy efekt w 60–90 dni.
30 minut, bez prezentacji handlowej. Wyjdziesz z konkretną rekomendacją, nawet jeśli brzmi „jeszcze nie teraz".
Jak pracujemy
Bezpłatna rozmowa diagnostyczna. Sprawdzamy gdzie AI ma sens w Twojej firmie, czy w ogóle warto teraz, jaki pierwszy krok najlepszy. Bez prezentacji handlowej.
Zobacz 10 pytań →Szybka diagnoza zamiast wieloetapowego audytu. W 1 dzień (lub 2 sesje po pół dnia) przeglądamy używane narzędzia AI, wykrywamy Shadow AI, wskazujemy 2–3 procesy o największym potencjale i flagujemy największe ryzyka — bezpieczeństwo danych i zgodność.
Rozliczamy się fakturą po podpisaniu krótkiego zlecenia. Bez płatności online z karty.
Gwarancja konkretu. Jeśli w notatce decyzyjnej nie wskażemy minimum 2 procesów do automatyzacji z szacunkiem oszczędności, nie płacisz. A jeśli ruszasz dalej (Pełny Audyt albo Prowadzenie), kwota 3 900 zł odlicza się od kolejnego etapu.
Pełna inwentaryzacja, analiza ryzyk i zgodności, mapa procesów, decyzja GO/NO-GO z liczbami. Dla firm które chcą zacząć poważnie.
Pełny zakres audytu →Wchodzimy do firmy jako Zewnętrzny Dyrektor ds. AI. 4–8 dni w miesiącu. Wypowiedzenie 1 miesiąc, bez wieloletnich zobowiązań.
Stały prowadzący każdego projektu to Daniel: jeden punkt kontaktu i odpowiedzialności. Zespół wchodzi tam, gdzie potrzebne są jego kompetencje. Biorę ograniczoną liczbę stałych zaangażowań naraz, żeby każde dostało realną uwagę.
Jak to wygląda w praktyce →Dowód
Diagnoza procesu, warsztat AI, szablony ofert i klikalne demo CRM (CRM, Finanse, Logistyka, AI Search). 30–40 dealerów, 5 alertów czasowych.
Zobacz case →
42 źródła, deduplikacja, Tone of Voice, Quality Score i automatyzacja social. Model human-in-the-loop — decyzja redakcyjna po stronie człowieka.
Zobacz case →„Daniel wszedł w nasz proces sprzedażowy i poukładał go od strony AI: warsztat dla zespołu na naszych realnych przykładach, gotowe szablony ofert i follow-upów oraz koncepcja CRM z klikalnym demo. Z mailowego, ręcznego procesu zrobił spójny system pracy. Konkretnie, bez slajdów i bez ściemy."
Jarek Forszewski · OXXFORD Design
Zespół projektowy
Czworo specjalistów dobieranych do skali i charakteru wdrożenia. Poznaj cały zespół →
Dla kogo
Wolimy zaoszczędzić obu stronom czasu. Jeśli widzisz się poniżej po lewej — porozmawiajmy. Jeśli po prawej — uczciwie powiemy „to nie dla nas".
Nasza filozofia
AI wpuszczone na chaotyczne procesy tylko przyspiesza chaos. Dlatego nasza praca zaczyna się od porządku w danych. Dopiero potem wybieramy najprostsze narzędzie, które rozwiązuje problem — kupne lub gotowe. Custom build to ostateczność, nie pierwszy krok.
Audyt danych: jakie macie, w jakim formacie, czy aktualne, czy można je legalnie użyć, czego brakuje. To często blokuje projekt — i lepiej dowiedzieć się przed wydaniem 100 tys. na narzędzie, niż po.
Gdy gotowe narzędzie rozwiązuje 70–80% problemu. Najtańsze, najszybsze.
Gdy trzeba połączyć CRM, mail, dokumenty, formularze i workflow.
Gdy firma ma dużo wiedzy w PDF-ach, ofertach, procedurach, bazie wiedzy.
Gdy firma już korzysta z Microsoft, Google, AWS lub Azure.
Gdy są dobre dane, powtarzalny case i realna potrzeba specjalistyczna.
Dopiero gdy prostsze opcje nie dowożą wyniku. To 10–20% projektów.
Selekcja przed wdrożeniem
AI ma sens tam, gdzie proces jest powtarzalny, zajmuje ludziom dużo czasu, generuje błędy albo wpływa na sprzedaż, koszty, ryzyko lub obsługę klienta. Nie zaczynamy od narzędzia. Najpierw sprawdzamy, czy wdrożenie ma sens biznesowy.
Proces nadaje się do analizy, jeśli:
Co dziś nie działa
Reszta robi eksperymenty bez właściciela, bez priorytetów i bez liczb. AI rośnie w cieniu, faktury rosną, a zarząd dowiaduje się ostatni.
Źródło: McKinsey, „The state of AI in 2024–2025". Tylko 6% organizacji raportuje materialny wpływ AI na EBIT.
Subskrypcje rosną, integracji nie ma, dane krążą po publicznych modelach. Nikt nie wie, ile to realnie kosztuje miesięcznie.
Każdy ma „swoją" inicjatywę, nikt nie odpowiada za wynik, kierunek i ryzyka. Po kilku miesiącach okazuje się, że pilotaże stoją w miejscu.
Ponad połowa pracowników używa AI „po cichu", często wrzucając dane firmowe do publicznych modeli. To realne ryzyko prawne i wizerunkowe.
Typowe sytuacje
Cztery sytuacje, które słyszymy w prawie każdej rozmowie. Jeśli rozpoznajesz choć jedną, jest o czym rozmawiać.
Każdy dział kupuje swoje AI: ChatGPT, Claude, Copilot. Nikt nie wie, ile to realnie kosztuje miesięcznie ani czy przynosi efekt.
Koszty bez kontroli
Niepewność wokół AI Act. Słychać o karach, ale nikt nie wytłumaczył konkretnie, czy i jak firma podlega regulacji.
Zgodność i ryzyko
Zespół sprzedaży klepie raporty po dwie godziny dziennie. Chęć żeby AI to przejęło jest, ale nie wiadomo od czego zacząć.
Ręczna, powtarzalna robota
Wdrożone narzędzie za kilkadziesiąt tysięcy, którego nikt nie używa. Konsultanci pojechali, została faktura i zero efektu.
Wdrożenie bez właściciela
Z kim współpracujemy
Nazwy klientów chroni NDA, ale możemy powiedzieć z jakich branż przychodzą i jakiej są skali.
Skala firm: 20–300 osób. Wdrożenia AI od warsztatów strategicznych po stałe prowadzenie.
Następny krok
Sprawdzimy gdzie w Twojej firmie AI ma sens biznesowy. Wychodzisz z konkretną rekomendacją: Diagnoza Wstępna, Audyt Wstępny, Pełny Audyt, Prowadzenie — albo „zostaw to jeszcze pół roku, najpierw zrób X".
Odpowiadam w 1 dniu roboczym. Najszybciej przez WhatsApp albo formularz obok. Wolisz zadzwonić? Numer wyżej.
Zostaw kontakt, odezwę się
Wiadomość otworzy się w WhatsApp z wpisanymi danymi. Klikasz wyślij i gotowe.
Wybierz, które kategorie plików cookie chcesz zezwolić.